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% 我的自定义
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%==========
% 正文部分
%==========

\begin{document}

\title{
  {\normalfont\normalsize\textsc{
        北京航空航天大学 \quad 课程报告\\
        系统仿真及其应用\\[30pt]}}
  \horrule{0.5pt}\\
  \sffamily{原油运输系统在Arena环境下的仿真模型分析}
  \horrule{1.8pt}\\[20pt]
}
\author{18377161 蒲金路\\18377171 高佳瑞\\18377173 曹世纪}
% \date{2017年11月} % 若不需要自动插入日期，则去掉前面的注释；{ } 中也可以自定义日期格式

\begin{titlepage}
  \maketitle
  \vspace{30pt}
  \begin{abstract}
    \normalsize \ \ 原油运输尤其是海上原油运输往往会受到多种因素的影响。如果能够事先了解每种影响的后果就能够最大可能地较少损失。但是由于运输成本过高，进行实地模拟是不现实的，因此需要在一定假设条件的情况下进行仿真模拟。\\[5pt]
    \indent \ \ \textbf{关键词}：海上原油运输，模拟仿真
  \end{abstract}
  \thispagestyle{empty}
\end{titlepage}

\tableofcontents
\thispagestyle{empty}

\newpage
\setcounter{page}{1}

\section{引言}
石油运输，化石能源运输的组成部分之一。包括原油输送与成品油输送两部分。原油若为进口，则从输出国用大型油轮运送到输入国码头，再通过输油管输送到炼油厂；若为本国生产，则通过输油管分送至各炼油厂。成品油则先由炼油厂分送至各油库，主要用管道运输，也可由铁道或内河航运、汽车运输；再由各油库分发至用户，此时主要依靠运油汽车运输。

本文主要研究海上原油运输过程中各种确定因素和不确定因素给整个运输系统带来的影响。


\section{模型概述}
辽宁省大连市大连炼油厂从南海油田（位于海南省附近海域）定购原油，拟从韩国租用油轮组成船队运输原油以满足炼油厂的生产需要。

本模型主要涉及考虑的因素有：港口、油轮、环境（台风）、炼油厂生产率四个方面。

\subsection{港口}
系统中有两个港口：大连、海南，油轮从海南港口出发将原油运送至大连港口，完成运输后原路返回海南港。
\subsubsection{运输过程}
由于运输途中会遇到风暴，模型中假设风暴的发生服从均值为25天，标准差为5的正态分布。途中有两个避风港Shelter1和Shelter2，在台风来临时油轮需要进避风港躲避风暴。

油轮从海南出发，行驶至select1处，观察是否有风暴，如果有则进入Shelter1躲避，若无则直接驶向大连港口。

如果港口里有油轮，则需要排队等待装卸，等待成本是110元每分钟。卸载完成的油轮从大连港口出发到select2处观察是否有风暴发生，如有则进入Shelter2进行避难，若无则直接驶向海南港口
\subsubsection{装卸过程}
油轮在海南港口装载时间服从$U(1.5,2.5)$的均匀分布，单位是天；在大连港口卸载的时间服从$N(1.5,0.5)$的正态分布，单位是天；在大连或者海南增减一个装卸点的成本是5000万元。


\subsection{油轮}
系统中共有三种油轮可用，运油量5000t的Tanker5，运油量10000t的Tanker10，运油量15000t的Tanker15，三种油轮的运输费用如下表：
\begin{table}[ht]
  \label{tb:tanker}
  \centering
  \begin{tabular}{cccc}
    \hline
    油轮类型 & 运输时间（min） & 租用价格（万元/年） & 运输成本（万元/往返） \\
    \hline
    Tanker5  & 2500            & 8000                & 50                    \\
    Tanker10 & 4500            & 12000               & 65                    \\
    Tanker15 & 2800            & 18000               & 80                    \\
    \hline
  \end{tabular}
  \caption{油轮运输费用}
\end{table}

\subsection{炼油厂}
炼油厂每年可以生产原油1500000t。炼油厂的库存在30000t以上时可以维持生产，换句话说为了保持炼油厂的良好运行，油轮运输到大连的原油必须保证30000t的安全库存。此外炼油厂的停工损失是9000元/分钟。

此外，到达炼油厂的订单服从正态分布，如果炼油厂的精炼油储量大于5000t，那么如果有订单到达则将被接下，否则订单会流向其他炼油厂造成损失。

%\begin{itemize}
%  \item 这里引用了一篇文献\cite{cao17}。
%  \item 这是一个很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长很长的条目。
%\end{itemize}

%\subsection{字体}
%默认字体为宋体。{\sffamily 这是黑体。} {\rmfamily 这是宋体。} {\ttfamily 这是仿宋。} {\it 这是楷体。}
%或者\textsf{黑体}，\textrm{宋体}，\texttt{仿宋}，\textit{楷体}。

%\subsubsection{文字强调}
%加粗宋体：\textbf{粗体}，加斜字体自动变成楷体：\textit{强调}。

%更多中文说明（网址有点长，显示不全）：\\\url{https://www.overleaf.com/latex/examples/using-the-ctex-package-on-overleaf-zai-overleafping-tai-shang-shi-yong-ctex/gndvpvsmjcqx/viewer.pdf}

%\subsubsection{子小节}
%这是另一个子小节。

%\subsection{公式}
%\begin{equation}
%\label{eqn:eqn1}
%\mathbf{A}=\sum\limits_{i=0}^{N-1}{e^{j\frac{2\pi}{N}i}}=0
%\end{equation}

%\subsection{定理}
%正文中可能有很多定理、定义、证明、引理等等。这一特性目前可以手动实现和标号，以后会添加自动方法。


\section{仿真输出结果分析}
炼油厂的管理者希望得到以下信息：
\begin{quotation}
  1. 在这个问题中有哪几种随机变量。\par
  2. 列出仿真模型中包含的随机事件。\par
  3. 这个问题能否用终态或稳态仿真模型进行仿真？\par
  4. 船队中需要多少不同类型的油轮，能使投入和运
  转的成本较低？利润较大？\par
  5. 炼油厂的停工时间是多少？\par
  6. 当船队油轮数目确定时，热带风暴对炼油厂的生
  产率会有什么影响？\par
  7. 如果期望提高生产率水平到2,000,000吨/年，需增
  加的油轮数是多少？\par
\end{quotation}
下面分别就不同的参数进行仿真探究。

\subsection{不同类型油轮数目的影响}
\subsection{有无台风情形下的影响}
\subsection{港口码头容量的影响}
\subsection{工厂生产率变化的影响}


\subsection{图}
\begin{figure}[ht]
  \centering
  \includegraphics[width=\textwidth]{canoform.png}
  \caption{这是一个图}
  \label{fig:fig1}
\end{figure}


\section{结论}
这里总结全文。

% \section{习题环境}

% \begin{exs}
% 请证明勾股定理。
% \end{exs}
% \begin{proof}
% 这是证明。末尾后会自动添加方块以示结束。
% \end{proof}

% \begin{exs}
% 请计算 $1+2+\ldots +100$。
% \end{exs}
% \begin{proof}[解答]
% 这是解答。末尾后会自动添加方块以示结束。
% \end{proof}

\newpage

\begin{thebibliography}{9}

  \addcontentsline{toc}{section}{参考文献}  % 目录中加入参考文献

  \bibitem{cao17}
  Rongmei Cao.
  Matrix Theory.
  Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, 2017.

  \bibitem{pbrs14}
  Perozzi, Bryan, R. Al-Rfou, and S. Skiena. "DeepWalk: online learning of social representations." (2014):701-710.

  \bibitem{czw17}
  李彦冬, 郝宗波, and 雷航. "卷积神经网络研究综述." 计算机应用 36.9(2016):2508-2515.

\end{thebibliography}

\end{document}
